칸반(Kanban)은 애자일(Agile) 개발 방식에서 유연한 워크플로우를 관리하는 강력한 방법론입니다. 하지만 모든 팀과 프로젝트에 적합한 것은 아닙니다. 본 글에서는 칸반을 효과적으로 적용할 수 있는 상황과 그렇지 않은 상황을 비교하여 설명합니다. 칸반(Kanban)이란 무엇인가?칸반(Kanban)은 시각적 워크플로우 관리 기법으로, 작업 흐름을 최적화하고 프로세스의 효율성을 극대화하는 방법론입니다. 칸반 보드는 작업의 진행 상태를 한눈에 확인할 수 있도록 도와주며, WIP(Work In Progress) 제한을 통해 생산성을 향상합니다. 칸반은 유연한 방식으로 업무를 관리할 수 있도록 설계되었지만, 모든 팀과 프로젝트에 적합한 것은 아닙니다. 본 글에서는 칸반을 적용해야 할 적절한 상황과 적용하지 ..

스파이럴 모델(Spiral Model)은 소프트웨어 개발에서 유연성과 위험 관리가 중요한 프로젝트를 위해 개발된 방법론입니다. 본 글에서는 스파이럴 모델이 등장한 배경과 발전 과정을 살펴봅니다. 스파이럴 모델이란 무엇인가?소프트웨어 개발 방법론은 프로젝트의 성공을 보장하기 위해 지속적으로 발전해 왔습니다. 초기에는 워터폴(Waterfall) 모델과 같은 선형적인 개발 방식이 주로 사용되었으나, 점점 더 복잡한 시스템을 개발할 필요성이 커지면서 보다 유연하고 반복적인 접근 방식이 요구되었습니다. 이러한 필요성에 따라 1986년, 미국의 소프트웨어 공학자 배리 보임(Barry Boehm)은 스파이럴 모델(Spiral Model)을 제안했습니다. 스파이럴 모델은 프로젝트의 반복적인 개발을 강조하면서도, 각 단..

컨테이너 오케스트레이션에서 GPU 워크로드 활용: 고성능 연산을 위한 최적화 전략 GPU를 활용한 고성능 연산은 AI, 머신러닝, 영상 처리 등 다양한 분야에서 필수적입니다. 본 글에서는 컨테이너 오케스트레이션 환경에서 GPU 워크로드를 효과적으로 배포하고 관리하는 방법을 설명합니다. 컨테이너 오케스트레이션에서 GPU 활용이 중요한 이유컨테이너 기술의 발전과 함께, GPU(Graphics Processing Unit)를 활용한 고성능 연산이 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 AI/ML(인공지능 및 머신러닝), 영상 처리, 과학적 계산, 금융 모델링 등의 분야에서는 CPU보다 GPU를 사용하여 훨씬 더 빠르고 효율적인 처리가 가능합니다.GPU는 대량의 데이터 병렬 연산을 수행하는 데 특화되어 있기 때문에, ..

롤링 업데이트의 장점과 단점: 무중단 배포를 위한 핵심 개념 롤링 업데이트(Rolling Update)는 무중단 배포를 위해 점진적으로 새로운 버전을 배포하는 방식입니다. 본 글에서는 롤링 업데이트의 주요 장점과 단점을 살펴보고, 이를 효과적으로 활용할 수 있는 전략을 제시합니다. 롤링 업데이트란 무엇인가소프트웨어 배포 과정에서 중요한 목표 중 하나는 서비스의 가용성을 유지하면서 새로운 기능을 제공하는 것입니다. 기존의 배포 방식에서는 애플리케이션을 업데이트하는 동안 서비스가 중단되는 경우가 많았습니다. 하지만 오늘날 많은 기업은 무중단 배포(Zero Downtime Deployment)를 실현하기 위해 롤링 업데이트(Rolling Update) 방식을 도입하고 있습니다.롤링 업데이트는 기존 인스턴스를 ..

워터폴(Waterfall) 모델은 체계적인 개발 단계를 따르는 소프트웨어 개발 방법론입니다. 본 글에서는 워터폴 개발 방식에서 품질을 보장하는 주요 방법론과 적용 전략을 살펴봅니다. 워터폴 모델에서 품질 보장이 중요한 이유소프트웨어 개발 프로젝트에서는 제품의 품질을 보장하는 것이 필수적입니다. 워터폴(Waterfall) 모델은 단계별 접근 방식을 취하기 때문에 각 단계에서 품질을 보장하지 않으면, 이후 단계에서 문제가 누적되어 심각한 오류로 이어질 수 있습니다. 특히 워터폴 방식에서는 초기 요구사항 분석과 설계가 완료된 후 구현과 테스트가 진행되기 때문에, 품질 검증이 철저히 이루어지지 않으면 프로젝트 실패 위험이 커질 수 있습니다. 따라서, 워터폴 모델에서는 품질 보장을 위한 명확한 방법론과 전략이 필..

스택(Stack)은 데이터 구조에서 후입선출(LIFO) 원칙을 따르는 중요한 개념입니다. 본 글에서는 스택을 활용하여 해결할 수 있는 대표적인 알고리즘과 문제 해결 방법을 소개합니다. 스택이 중요한 이유와 활용 가능성스택(Stack)은 후입선출(LIFO, Last In First Out) 원칙을 따르는 기본적인 자료구조 중 하나입니다. 이 데이터 구조는 다양한 알고리즘 문제 해결에 필수적으로 활용되며, 재귀 호출, 괄호 검사, 문자열 처리, 그래프 탐색 등 여러 분야에서 사용됩니다. 특히, 스택은 **웹 브라우저의 뒤로 가기/앞으로 가기**, **텍스트 편집기의 Undo/Redo 기능**, **호출 스택(Call Stack) 관리** 등에 널리 쓰이고 있습니다. 이 글에서는 스택을 활용한 대표적인 알고리..