Polling 주기(Interval) 설정과 성능 영향 분석 Polling 주기(Interval)는 성능과 리소스 사용량에 큰 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 본 글에서는 Polling 주기를 최적화하는 방법과 성능에 미치는 영향을 분석합니다. Polling 주기의 중요성과 성능 영향Polling은 데이터베이스 또는 API에서 일정한 간격으로 데이터를 조회하는 방식으로, 실시간 데이터 동기화나 상태 변경 감지를 위해 자주 사용됩니다. 하지만 Polling 주기(Interval)를 어떻게 설정하느냐에 따라 성능과 리소스 사용량이 크게 달라질 수 있습니다. Polling 주기가 너무 짧으면 불필요한 부하가 발생하고, 반대로 너무 길면 데이터 동기화 지연이 발생할 수 있습니다. 이 글에서는 Polling 주..

분산 이벤트 브로커(Distributed Event Broker)는 분산 시스템에서 이벤트 데이터를 효율적으로 전달하고 관리하는 핵심 구성 요소입니다. 본 글에서는 분산 이벤트 브로커의 개념과 동작 원리를 상세히 살펴봅니다. 분산 이벤트 브로커의 개요현대의 소프트웨어 시스템은 점점 더 이벤트 중심(Event-Driven) 아키텍처로 전환되고 있습니다. 이벤트 기반 시스템에서는 애플리케이션 간의 데이터를 효율적으로 교환하고, 실시간 이벤트를 처리할 수 있어야 합니다. 이러한 시스템을 구축하기 위해 분산 이벤트 브로커(Distributed Event Broker)가 필수적으로 사용됩니다. 분산 이벤트 브로커는 데이터를 생산하는 프로듀서(Producer)와 소비하는 컨슈머(Consumer) 사이에서 이벤트를 ..

GitOps란 무엇인가?GitOps는 Git을 중심으로 인프라와 애플리케이션 배포를 자동화하는 운영 방식이다. 개발자는 Git 저장소에 변경 사항을 푸시(push)하면, 이를 자동으로 감지하여 Kubernetes와 같은 운영 환경에 반영할 수 있다.GitOps의 핵심 개념Git을 단일 소스로 사용: 애플리케이션 코드뿐만 아니라 인프라 구성도 Git에서 관리자동화된 배포 프로세스: Git에서 변경이 감지되면 자동으로 실행일관성과 재현 가능성 보장: Git 히스토리를 통해 변경 사항을 추적하고 롤백 가능CI/CD(지속적 통합 및 배포)와 연계 가능: DevOps 환경에서 더욱 효율적으로 활용 가능GitOps의 핵심 원칙1) 선언적 인프라(Declarative Infrastructure)시스템의 현재 상태를 ..

클라우드 기반 서비스가 발전하면서 많은 기업이 싱글 테넌트(Single-Tenant)와 멀티 테넌트(Multi-Tenant) 아키텍처 중 어떤 방식을 선택할지 고민하고 있다. 특히 보안, 성능, 데이터 격리가 중요한 금융, 헬스케어, 엔터프라이즈 소프트웨어 기업들은 싱글 테넌트 모델을 선호하는 경우가 많다.싱글 테넌트 아키텍처는 각 고객이 독립적인 서버와 데이터베이스를 사용하는 구조를 의미한다. 이 방식은 높은 보안성과 맞춤형 서비스 제공이 가능하다는 장점이 있지만, 운영 비용이 높아지는 단점도 있다.이번 글에서는 싱글 테넌트 아키텍처의 특징과 장점, 그리고 효율적인 구축 방법에 대해 자세히 알아보겠다.1. 싱글 테넌트 아키텍처란싱글 테넌트 아키텍처는 각 고객(테넌트)이 개별적인 애플리케이션과 데이터베이..

웹소켓 연결 문제 해결: 브라우저 지원 및 네트워크 문제 대처법웹소켓(WebSocket)은 실시간 양방향 통신을 지원하지만, 브라우저 호환성과 네트워크 환경에 따라 연결 문제가 발생할 수 있습니다. 본 글에서는 웹소켓 연결 문제를 해결하는 방법과 네트워크 장애 대처법을 소개합니다.웹소켓 연결 문제와 그 원인웹소켓(WebSocket)은 실시간 데이터 전송이 필요한 다양한 애플리케이션에서 사용되며, HTTP보다 효율적인 양방향 통신을 제공합니다. 하지만 브라우저 지원 문제, 방화벽 설정, 네트워크 환경 변화 등으로 인해 웹소켓 연결이 끊어지거나 정상적으로 작동하지 않는 경우가 발생할 수 있습니다. 웹소켓 연결 문제를 해결하지 않으면 실시간 애플리케이션의 신뢰성과 사용자 경험이 저하될 수 있습니다. 이 글에서..

웹소켓을 이용한 대량 트래픽 처리 및 성능 최적화 전략 웹소켓(WebSocket)은 실시간 데이터 통신을 제공하지만, 대량의 트래픽을 처리할 때 성능 저하가 발생할 수 있습니다. 본 글에서는 대규모 웹소켓 애플리케이션을 설계하고 최적화하는 전략을 소개합니다. 웹소켓과 대량 트래픽 처리의 도전 과제웹소켓(WebSocket)은 지속적인 양방향 통신을 가능하게 하여 채팅 애플리케이션, 실시간 알림 시스템, 금융 데이터 스트리밍, 멀티플레이어 게임 등 다양한 서비스에서 활용됩니다. 하지만 대량의 웹소켓 연결을 처리할 때는 성능 저하, 네트워크 병목, 리소스 부족 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 웹소켓 서버가 많은 연결을 동시에 유지해야 하고, 메시지의 빠른 전송과 처리가 요구되기 때문에 성능 최적화는 필수적인..