서버리스 환경에서의 보안 중요성
서버리스 아키텍처는 개발자가 인프라를 관리하지 않고 애플리케이션을 실행할 수 있도록 지원하는 클라우드 컴퓨팅 모델이다. 대표적인 서버리스 서비스로는 AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions 등이 있다.
서버리스 환경에서는 클라우드 제공업체가 인프라를 관리해 주기 때문에 운영 부담이 줄어들고 비용 효율성이 높아지는 장점이 있다. 하지만, 보안 측면에서는 새로운 도전 과제가 생긴다. 특히, 서버리스 애플리케이션은 무상태(stateless) 방식으로 동작하며, 짧은 시간 동안 실행되었다가 종료되기 때문에 기존 보안 모델을 그대로 적용하기 어렵다.
이 글에서는 서버리스 환경에서 발생할 수 있는 보안 위협을 분석하고, 이를 해결하기 위한 데이터 보호 전략을 살펴본다.
서버리스 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협
1. 권한 및 접근 제어 문제
서버리스 애플리케이션은 여러 함수(Function)로 구성되며, 각 함수가 다른 클라우드 서비스와 상호작용할 수 있다. 따라서, 잘못된 권한 설정이 되어 있으면 데이터 유출이나 무단 접근 위험이 발생할 수 있다.
2. 이벤트 기반 공격
서버리스 함수는 이벤트 기반으로 실행되며, API 요청, 메시지 큐, 데이터베이스 변경 등의 이벤트를 트리거로 사용한다. 공격자가 악성 데이터를 포함한 이벤트를 전송하면, 서버리스 애플리케이션이 이를 처리하면서 보안 취약점이 발생할 수 있다.
3. 코드 인젝션 및 취약한 종속성
서버리스 애플리케이션은 외부 라이브러리와 패키지를 자주 활용하는데, 보안 패치가 적용되지 않은 취약한 종속성을 포함할 경우 공격에 노출될 가능성이 높아진다.
4. 데이터 노출 및 유출 위험
서버리스 환경은 무상태 방식이므로 데이터를 저장하는 방식이 기존 애플리케이션과 다르다. 따라서, 함수 실행 중 처리되는 민감한 데이터가 로그나 캐시에서 유출될 위험이 있다.
5. 과금 공격 및 리소스 남용
공격자가 서버리스 함수를 악의적으로 호출하여 과도한 실행을 유발하면, 비용이 급격히 증가할 수 있다. 이는 클라우드 요금 부하로 이어질 수 있으며, 특히 DDoS(분산 서비스 거부) 공격과 결합될 경우 심각한 문제가 될 수 있다.
서버리스 환경에서 데이터 보호 전략
1. 최소 권한 원칙(Least Privilege) 적용
- 각 함수별로 별도의 IAM 역할을 생성하고, 필요한 리소스에만 접근할 수 있도록 제한한다.
- AWS Lambda의 경우, AWS IAM 역할을 사용하여 S3, DynamoDB, API Gateway 등의 서비스에 대한 접근을 제어할 수 있다.
- 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 적용하여 개발자와 운영자가 필요한 리소스만 관리할 수 있도록 한다.
2. 입력 데이터 검증 강화
- SQL 인젝션, XSS(크로스 사이트 스크립팅) 같은 공격을 방지하기 위해 입력값을 필터링하고 검증한다.
- API Gateway에서 요청 데이터를 미리 검증하고, 예상하지 못한 입력이 포함된 경우 요청을 차단한다.
- JSON Schema Validation을 사용하여 서버리스 함수에 전달되는 데이터 형식을 검증할 수 있다.
3. 보안 업데이트 및 취약한 종속성 제거
- 자동화된 보안 검사 도구(예: AWS CodeGuru, Snyk, Dependabot)를 사용하여 취약점을 탐지하고 업데이트한다.
- 불필요한 라이브러리는 제거하여 공격 표면을 최소화한다.
- 실행 환경이 최신 보안 패치를 적용하도록 클라우드 제공업체의 업데이트 정책을 모니터링한다.
4. 데이터 암호화 및 보안 저장소 활용
- AWS KMS(Key Management Service), Azure Key Vault, Google Cloud KMS와 같은 클라우드 키 관리 서비스를 사용하여 암호화 키를 보호한다.
- 데이터 저장소(S3, DynamoDB, Firestore 등)에 저장되는 데이터는 기본적으로 암호화하도록 설정한다.
- 환경 변수를 활용하여 API 키, 데이터베이스 접속 정보 등을 코드에 직접 포함하지 않도록 한다.
5. 서버리스 보안 모니터링 및 로깅
- AWS CloudTrail, Azure Monitor, Google Cloud Operations Suite와 같은 클라우드 네이티브 모니터링 도구를 활용하여 함수 실행 이력을 추적한다.
- 로그 데이터를 중앙에서 관리하고, SIEM(Security Information and Event Management) 시스템과 연동하여 이상 징후를 탐지한다.
- 과도한 실행이나 비정상적인 이벤트 트리거를 탐지하여 자동으로 알림을 받을 수 있도록 설정한다.
6. 자동화된 보안 정책 적용
- AWS Config, Azure Policy, Google Cloud Security Command Center 등을 사용하여 보안 정책 준수 여부를 지속적으로 검사한다.
- CI/CD 파이프라인에서 보안 검사를 자동화하여 배포 전에 보안 취약점을 탐지한다.
- 보안 정책을 코드로 관리하는 "Policy as Code" 접근 방식을 적용하여, 인프라 구성과 보안 설정을 함께 관리한다.
결론
서버리스 아키텍처는 효율적이고 확장성이 뛰어난 컴퓨팅 모델이지만, 기존의 보안 방식이 그대로 적용되기 어렵다는 단점이 있다. 특히, 무상태 아키텍처에서는 데이터 보호가 더욱 중요한 문제로 떠오른다.
보안 강화를 위해서는 최소 권한 원칙 적용, 입력 데이터 검증, 보안 업데이트, 데이터 암호화, 모니터링 및 로깅, 자동화된 보안 정책 적용 등의 전략을 병행해야 한다.
서버리스 환경에서 보안을 고려하지 않으면 데이터 유출, 비용 증가, 서비스 중단 등의 문제가 발생할 수 있다. 따라서, 클라우드 환경에서 서버리스 보안을 철저히 설계하고 지속적으로 관리하는 것이 필수적이다.